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基于粒子群优化BP神经网络的采煤机可靠性预测

田震 荆双喜 赵丽娟 高珊 张成光

河南理工大学学报(自然科学版)2020,Vol.39Issue(1):68-74,7.
河南理工大学学报(自然科学版)2020,Vol.39Issue(1):68-74,7.

基于粒子群优化BP神经网络的采煤机可靠性预测

Reliability prediction of shearer based on BP neural network optimized by particle swarm

田震 1荆双喜 2赵丽娟 2高珊 3张成光1

作者信息

  • 1. 周口师范学院 机械与电气工程学院,河南 周口 466000
  • 2. 河南理工大学 机械与动力工程学院,河南 焦作 454000
  • 3. 辽宁工程技术大学 机械工程学院,辽宁 阜新 123000
  • 折叠

摘要

关键词

采煤机/可靠性预测/粒子群优化算法/BP神经网络

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

田震,荆双喜,赵丽娟,高珊,张成光..基于粒子群优化BP神经网络的采煤机可靠性预测[J].河南理工大学学报(自然科学版),2020,39(1):68-74,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51674134) (51674134)

河南省自然科学基金资助项目(182300410250) (182300410250)

河南省科技攻关项目(182102210606) (182102210606)

河南理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1673-9787

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