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SST和深度脊波网络在轴承故障诊断中的应用

杜小磊 陈志刚 张楠 许旭

河南理工大学学报(自然科学版)2020,Vol.39Issue(1):75-82,8.
河南理工大学学报(自然科学版)2020,Vol.39Issue(1):75-82,8.

SST和深度脊波网络在轴承故障诊断中的应用

Applications of SST and deep ridgelet network in bearing fault diagnosis

杜小磊 1陈志刚 2张楠 1许旭2

作者信息

  • 1. 北京建筑大学 机电与车辆工程学院,北京 100044
  • 2. 北京市建筑安全监测工程技术研究中心,北京 100044
  • 折叠

摘要

关键词

滚动轴承/故障诊断/同步压缩小波变换/深度脊波网络

分类

机械制造

引用本文复制引用

杜小磊,陈志刚,张楠,许旭..SST和深度脊波网络在轴承故障诊断中的应用[J].河南理工大学学报(自然科学版),2020,39(1):75-82,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51605022) (51605022)

北京市教委科技计划项目(SQKM201710016014) (SQKM201710016014)

北京市优秀人才培养项目(2013D005017000013) (2013D005017000013)

北京市属高校基本科研业务费专项项目(X18217) (X18217)

河南理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1673-9787

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