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基于Faster R-CNN的多尺度高压塔鸟巢检测

王纪武 罗海保 鱼鹏飞 郑乐乐 胡方全

北京交通大学学报2019,Vol.43Issue(5):37-43,7.
北京交通大学学报2019,Vol.43Issue(5):37-43,7.DOI:10.11860/j.issn.1673-0291.20180168

基于Faster R-CNN的多尺度高压塔鸟巢检测

Bird's nest detection in multi-scale of high-voltage tower based on Faster R-CNN

王纪武 1罗海保 1鱼鹏飞 1郑乐乐 1胡方全1

作者信息

  • 1. 北京交通大学机械与电子控制工程学院,北京100044
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摘要

关键词

高压塔/鸟巢/卷积神经网络/Faster R-CNN/ResNet-50

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王纪武,罗海保,鱼鹏飞,郑乐乐,胡方全..基于Faster R-CNN的多尺度高压塔鸟巢检测[J].北京交通大学学报,2019,43(5):37-43,7.

基金项目

中央高校基本科研业务费专项资金(KMGY318002531) (KMGY318002531)

北京交通大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-0291

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