电瓷避雷器Issue(6)：20-25,6.DOI:10.16188/j.isa.1003-8337.2019.06.004
基于主成分分析和反向传播神经网络相结合的 金属氧化物压敏电阻故障诊断分析
Study on Metal Oxide Varister Fault Diagnosis Based on Principal Component Analysis and BP Neural Network
摘要
关键词
主成分分析/反向传播神经网络/金属氧化物压敏电阻/故障诊断引用本文复制引用
王伟,虢韬,杨恒..基于主成分分析和反向传播神经网络相结合的 金属氧化物压敏电阻故障诊断分析[J].电瓷避雷器,2019,(6):20-25,6.基金项目
北斗卫星电力行业应用关键技术研究及数据应用产业化(编号:黔科合重大专项字[2018]3007). （编号:黔科合重大专项字[2018]3007）
