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组LASSO罚多变量自回归模型脑电特征分工类

王金甲 党雪 杨倩 王凤嫔 孙梦然

高技术通讯2019,Vol.29Issue(11):1073-1081,9.
高技术通讯2019,Vol.29Issue(11):1073-1081,9.DOI:10.3772/j.issn.1002-0470.2019.11.003

组LASSO罚多变量自回归模型脑电特征分工类

EEG feature classification based on group LASSO penalized multivariate autoregressive model

王金甲 1党雪 2杨倩 3王凤嫔 3孙梦然3

作者信息

  • 1. 燕山大学信息科学与工程学院 秦皇岛 066004
  • 2. 河北省信息传输与信号处理重点实验室 秦皇岛 066004
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摘要

关键词

脑机接口(BCI)/脑电信号(EEG)/特征提取/多变量自回归(MVAR)模型/正则化/组LASSO

引用本文复制引用

王金甲,党雪,杨倩,王凤嫔,孙梦然..组LASSO罚多变量自回归模型脑电特征分工类[J].高技术通讯,2019,29(11):1073-1081,9.

基金项目

国家自然科学基金(61473339),首批河北省青年拔尖人才支持计划([2013]17)和京津冀基础研究合作专项(F2019203583)资助项目. (61473339)

高技术通讯

OA北大核心CSTPCD

1002-0470

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