| 注册
首页|期刊导航|华中科技大学学报(自然科学版)|基于机器学习的区分可用性抗灾难保护策略

基于机器学习的区分可用性抗灾难保护策略

熊余 周彬 贺进有 杨坤融

华中科技大学学报(自然科学版)2019,Vol.47Issue(12):127-132,6.
华中科技大学学报(自然科学版)2019,Vol.47Issue(12):127-132,6.DOI:10.13245/j.hust.191222

基于机器学习的区分可用性抗灾难保护策略

Differentiated availability protection strategy against disasters based on machine learning

熊余 1周彬 2贺进有 3杨坤融4

作者信息

  • 1. 重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆 400065
  • 2. 重庆高校市级光通信与网络重点实验室,重庆 400065
  • 3. 泛在感知与互联重庆市重点实验室,重庆 400065
  • 折叠

摘要

关键词

空分复用弹性光网络/机器学习/灾难保护/区分可用性/资源分配

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

熊余,周彬,贺进有,杨坤融..基于机器学习的区分可用性抗灾难保护策略[J].华中科技大学学报(自然科学版),2019,47(12):127-132,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61401052) (61401052)

国家留学基金管理委员会资助项目(201608500030) (201608500030)

重庆市教委科学技术研究资助项目(KJ1400418,KJ1500445) (KJ1400418,KJ1500445)

重庆邮电大学博士启动基金资助项目(A2015-09). (A2015-09)

华中科技大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-4512

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文