基于加权模糊TOPSIS和灰色关联度的风电场选址研究OA北大核心CSTPCD
Site selection for wind power plants based on weighted fuzzy TOPSIS and grey correlation degree
针对风电场选址标准要求的复杂性和不确定性,综合考虑地理因素、经济因素等对风电场选址决策的影响,构建了风电场选址的模糊评价体系.采用加权模糊TOPSIS与灰色关联分析法相结合的方法进行模糊多目标决策.为了避免确定权重过程中的主观性带来的影响,利用聚类方法确定专家权重,并用排列熵确定评价指标权重.在衡量贴近度方面,使用了欧氏距离和灰色关联度两项指标来衡量,以克服欧式距离在小样本情况下的不足.对大连某风电场选址案例的研究证明了该方案的有效性.
魏乐;李思莹
华北电力大学 控制与计算机工程学院, 河北 保定 071003华北电力大学 控制与计算机工程学院, 河北 保定 071003
能源科技
风电场选址模糊TOPSIS排列熵聚类分析灰色关联度分析
《可再生能源》 2019 (12)
基于组件的复杂能源转换系统多模态结构化建模与性能分析
1869-1874,6
国家自然科学基金项目(51676068)中央高校基本科研业务费专项资金项目(2016MS143).
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