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基于非负矩阵分解与调和函数的半监督学习方法

张帆 李林

统计与决策2019,Vol.35Issue(22):71-73,3.
统计与决策2019,Vol.35Issue(22):71-73,3.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2019.22.016

基于非负矩阵分解与调和函数的半监督学习方法

Semi-supervised Learning Approach Based on Non-negative Matrix Factorization and Harmonic Functions

张帆 1李林2

作者信息

  • 1. 国防科技大学文理学院,长沙410073
  • 2. 军事科学院评估论证研究中心,北京100091
  • 折叠

摘要

关键词

非负矩阵分解/调和函数/分类准确率/半监督学习

分类

数理科学

引用本文复制引用

张帆,李林..基于非负矩阵分解与调和函数的半监督学习方法[J].统计与决策,2019,35(22):71-73,3.

基金项目

国防科技大学优秀研究生创新资助项目(4345133214) (4345133214)

军事科学院评估论证研究中心青年基金项目 ()

统计与决策

OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

1002-6487

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