统计与决策2019,Vol.35Issue(22):71-73,3.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2019.22.016
基于非负矩阵分解与调和函数的半监督学习方法
Semi-supervised Learning Approach Based on Non-negative Matrix Factorization and Harmonic Functions
摘要
关键词
非负矩阵分解/调和函数/分类准确率/半监督学习分类
数理科学引用本文复制引用
张帆,李林..基于非负矩阵分解与调和函数的半监督学习方法[J].统计与决策,2019,35(22):71-73,3.基金项目
国防科技大学优秀研究生创新资助项目(4345133214) (4345133214)
军事科学院评估论证研究中心青年基金项目 ()