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基于改进SOINN算法的恶意软件增量检测方法

张斌 李立勋 董书琴

网络与信息安全学报2019,Vol.5Issue(6):21-30,10.
网络与信息安全学报2019,Vol.5Issue(6):21-30,10.DOI:10.11959/j.issn.2096-109x.2019059

基于改进SOINN算法的恶意软件增量检测方法

Malware detection approach based on improved SOINN

张斌 1李立勋 2董书琴1

作者信息

  • 1. 信息工程大学,河南郑州450001
  • 2. 河南省信息安全重点实验室,河南郑州450001
  • 折叠

摘要

关键词

SOINN算法/恶意软件检测/神经网络/增量学习/入侵检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张斌,李立勋,董书琴..基于改进SOINN算法的恶意软件增量检测方法[J].网络与信息安全学报,2019,5(6):21-30,10.

基金项目

河南省基础与前沿技术研究计划基金资助项目(No.2014302903) (No.2014302903)

信息工程大学新兴科研方向培育基金资助项目(No.2016604703) (No.2016604703)

网络与信息安全学报

OACSTPCD

2096-109X

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