电子交易中保护消费者隐私相关性分析OA北大核心CSTPCD
Correlation Analysis on Consumer Privacy-protecting Big-data in Electronic Transaction Systems
对电子交易中的消费数据进行统计分析能方便向消费者提供更好的服务.针对消费数据容易暴露消费者隐私等安全问题,提出了一种有效实用的解决方案, 首先将消费者数据分块存储在多服务器中,同时服务器采用Paillier同态加密算法对各自所存储的数据加密,并对分析者进行访问控制,确保仅授权分析者可获得结果.最后在密文域上完成安全计算与统计分析,有效防止半诚实服务器的内部攻击.分析表明,在不泄露消费者隐私的前提下,可有效完成相关统计分析,具有较高实用价值.
In order to protect consumer data from attacks in electronic transactions, a practical privacy-preserving correlation analysis scheme was proposed. To prevent internal attacks, consumer data were separated into several parts and stored in different servers. The access was controlled to ensure that the unauthorized analyzer could not obtain any results. The homomorphic Paillier cryptosystem was used for the security calculation. To ensuring …查看全部>>
陈文倩;赵岚;张亦茹
湖北工业大学 计算机学院 湖北 武汉430068湖北工业大学 计算机学院 湖北 武汉430068湖北工业大学 工业大数据协同创新中心 湖北 武汉430068
信息技术与安全科学
相关性分析访问控制Paillier同态加密保护隐私
statistical correlation analysisaccess controlPaillier cryptosystemprivacy protection
《郑州大学学报（理学版）》 2019 (4)
抗泄露的认证密钥交换方案关键技术研究
43-48,6
国家自然科学基金项目(61702168,61701173)湖北省自然科学基金面上项目(2017CFB596).
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