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基于VPSO-SVM的磷酸铁锂电池寿命预测

王宁 刘忆恩 江柯成 陈泽华

重庆理工大学学报（自然科学版）2019，Vol.33Issue(11)：173-177,230,6.
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重庆理工大学学报（自然科学版）2019，Vol.33Issue(11)：173-177,230,6.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2019.11.026

基于VPSO-SVM的磷酸铁锂电池寿命预测

Life Prediction of Lithium Iron Phosphate Battery Based on VPSO-SVM

王宁 1刘忆恩 2江柯成 3陈泽华4

作者信息

  • 1. 太原理工大学电气与动力工程学院,太原030024
  • 2. 山西沃特海默新材料科技股份有限公司,太原030024
  • 3. 东莞塔菲尔新能源科技有限公司,太原030024
  • 4. 太原理工大学大数据学院,太原030024
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摘要

关键词

锂离子电池/寿命预测/健康状态/变异粒子群优化算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王宁,刘忆恩,江柯成,陈泽华..基于VPSO-SVM的磷酸铁锂电池寿命预测[J].重庆理工大学学报（自然科学版）,2019,33(11):173-177,230,6.

基金项目

山西省重点研发计划重点资助项目(201603D112002) （201603D112002）

重庆理工大学学报（自然科学版）

OA北大核心CSTPCD

1674-8425

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