电力学报2019，Vol.34Issue(5)：423-430,8.
考虑气象因素的精细化短期负荷预测模型研究
Research on Refined Short-term Load Forecasting Model Considering Meteorological Factors
摘要
关键词
精细化预测/灰色关联度分析/决策树/聚类/Elman神经网络分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
陈寒冬,郭佳田,施海斌,范华东,施春波,姚超群..考虑气象因素的精细化短期负荷预测模型研究[J].电力学报,2019,34(5):423-430,8.基金项目
国网上海市电力公司(5209HZ170004). （5209HZ170004）
