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机器学习在5G超密集网络切换中的应用

张燕燕 王鹤鸣 姬天相 王军选

电讯技术2019,Vol.59Issue(12):1371-1377,7.
电讯技术2019,Vol.59Issue(12):1371-1377,7.DOI:10.3969/j.issn.1001-893x.2019.12.001

机器学习在5G超密集网络切换中的应用

Application of Machine Learning in 5 G Ultra-dense Network Handover

张燕燕 1王鹤鸣 1姬天相 1王军选1

作者信息

  • 1. 西安邮电大学 通信与信息工程学院,西安710121
  • 折叠

摘要

关键词

5G/超密集网络/切换预测/机器学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张燕燕,王鹤鸣,姬天相,王军选..机器学习在5G超密集网络切换中的应用[J].电讯技术,2019,59(12):1371-1377,7.

基金项目

国家科技重大专项(2017ZX03001012-005) (2017ZX03001012-005)

电讯技术

OA北大核心CSTPCD

1001-893X

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