| 注册
首页|期刊导航|电网技术|基于边缘嵌入深度学习的非侵入式负荷分解方法

基于边缘嵌入深度学习的非侵入式负荷分解方法

刘耀先 孙毅 李彬 黄婷

电网技术2019,Vol.43Issue(12):4329-4336,8.
电网技术2019,Vol.43Issue(12):4329-4336,8.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2019.1510

基于边缘嵌入深度学习的非侵入式负荷分解方法

Non-intrusive Load Disaggregation Method Based on Edge Embedded Deep Learning

刘耀先 1孙毅 1李彬 1黄婷1

作者信息

  • 1. 华北电力大学电气与电子工程学院 北京市昌平区102206
  • 折叠

摘要

关键词

非侵入式负荷分解/电器状态提取/边缘嵌入/深度学习网络/多序列到点

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘耀先,孙毅,李彬,黄婷..基于边缘嵌入深度学习的非侵入式负荷分解方法[J].电网技术,2019,43(12):4329-4336,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(51777068) (51777068)

中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2019QN110). (2019QN110)

电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3673

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文