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采用生成对抗网络的金融文本情感分类方法

沈翠芝

福州大学学报(自然科学版)2019,Vol.47Issue(6):740-745,6.
福州大学学报(自然科学版)2019,Vol.47Issue(6):740-745,6.DOI:10.7631/issn.1000-2243.19174

采用生成对抗网络的金融文本情感分类方法

Financial text sentiment classification based on generative adversarial network

沈翠芝1

作者信息

  • 1. 福建师范大学协和学院,福建 福州 350117
  • 折叠

摘要

关键词

情感分类/跨领域/生成对抗网络/金融文本分析

分类

管理科学

引用本文复制引用

沈翠芝..采用生成对抗网络的金融文本情感分类方法[J].福州大学学报(自然科学版),2019,47(6):740-745,6.

基金项目

福建省发展和改革委员会G数字福建金融大数据平台基金资助项目( 50015403) ( 50015403)

福州大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1000-2243

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