| 注册
首页|期刊导航|干旱区地理|基于随机森林算法的土壤有机质含量高光谱检测

基于随机森林算法的土壤有机质含量高光谱检测

包青岭 丁建丽 王敬哲 蔡亮红

干旱区地理2019,Vol.42Issue(6):1404-1414,11.
干旱区地理2019,Vol.42Issue(6):1404-1414,11.DOI:10.12118/j.issn.1000-6060.2019.06.20

基于随机森林算法的土壤有机质含量高光谱检测

Hyperspectral detection of soil organic matter content based on random forest algorithm

包青岭 1丁建丽 2王敬哲 1蔡亮红2

作者信息

  • 1. 新疆大学资源与环境科学学院智慧城市与环境建模自治区普通高校重点实验室,新疆乌鲁木齐830046
  • 2. 绿洲生态教育部重点实验室,新疆乌鲁木齐830046
  • 折叠

摘要

关键词

高光谱/土壤有机质含量/小波变换/随机森林

引用本文复制引用

包青岭,丁建丽,王敬哲,蔡亮红..基于随机森林算法的土壤有机质含量高光谱检测[J].干旱区地理,2019,42(6):1404-1414,11.

基金项目

新疆自治区重点实验室专项基金(2016D03001) (2016D03001)

新疆自治区科技支疆项目(201591101) (201591101)

干旱区地理

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-6060

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文