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宫颈细胞图像的特征选择与分类识别算法研究

董娜 赵丽 常建芳 吴爱国

湖南大学学报(自然科学版)2019,Vol.46Issue(12):1-8,8.
湖南大学学报(自然科学版)2019,Vol.46Issue(12):1-8,8.DOI:10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2019.12.001

宫颈细胞图像的特征选择与分类识别算法研究

Research on Feature Selection and Classification Recognition Algorithm of Cervical Cell Image

董娜 1赵丽 1常建芳 1吴爱国1

作者信息

  • 1. 天津大学 电气自动化与信息工程学院,天津300072
  • 折叠

摘要

关键词

特征提取/特征选择/CART/PSO-SVM/宫颈细胞检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

董娜,赵丽,常建芳,吴爱国..宫颈细胞图像的特征选择与分类识别算法研究[J].湖南大学学报(自然科学版),2019,46(12):1-8,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61773282) (61773282)

湖南大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-2974

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