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基于GF-2遥感影像的面向对象分类方法比较研究

刘星雷 鲁铁定 龚循强

江西科学2019,Vol.37Issue(6):913-916,934,5.
江西科学2019,Vol.37Issue(6):913-916,934,5.DOI:10.13990/j.issn1001-3679.2019.06.019

基于GF-2遥感影像的面向对象分类方法比较研究

Comparison of Object-Oriented Classification Methods Based on GF-2 Remote Sensing Image

刘星雷 1鲁铁定 2龚循强1

作者信息

  • 1. 东华理工大学测绘工程学院,330013,南昌
  • 2. 东华理工大学放射性地质与勘探技术国防重点学科实验室,330013,南昌
  • 折叠

摘要

关键词

GF-2遥感影像/K-最近邻分类/支持向量机分类/CART决策树分类

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

刘星雷,鲁铁定,龚循强..基于GF-2遥感影像的面向对象分类方法比较研究[J].江西科学,2019,37(6):913-916,934,5.

基金项目

东华理工大学博士科研启动基金( DHBK2017158 ) ( DHBK2017158 )

东华理工大学放射性地质与勘探技术国防重点学科实验室开放基金项目(RGET1905) (RGET1905)

抚州市社科规划项目(19sk08). (19sk08)

江西科学

1001-3679

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