基于自适应差分进化算法的优化OA北大核心CSTPCD
Optimization Algorithm based on Adaptive Differential Evolution Approach
差分进化算法已经应用于许多领域,但是不同变种的差分进化算法中其相关的参数影响其最终的解.如何设置最优参数来求解问题需要进一步研究.文章提出一种新的自适应差分进化算法,并选择一些标准多维多峰函数进行测试,并与其他相关的算法并行比较.实验结果表明,特别是对于标准测试函数Generalised Rosenbrock,当pcr=0.2,F=1.5时,本文提出的SinDE算法最优解的均值为32.57,相对于其他算法StdDE、DDE和JDE最优解的均值分别…查看全部>>
李丽蓉;王平
山西警察学院网络安全保卫系,山西太原030401山西财经大学资源环境学院,山西太原030006
信息技术与安全科学
差分进化算法函数优化自适应
《山西大学学报（自然科学版）》 2019 (3)
541-547,7
山西省“1331工程”重点学科建设计划经费资助项目(1331KSC)
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