多尺度空间下的隧道裂缝与渗水区域检测OA北大核心CSCDCSTPCD
Tunnel Crack and Seepage Detection in Multi-scale Space
基于点云影像提出了多尺度空间下的裂缝渗水区域识别检测算法.根据不同尺度隧道裂缝的物理特点,通过定义尺度空间,提出了一种融合型图像检测算子,保持对带状裂缝检测的稳定性,同时对于灰度值较高的小裂缝,可以恢复对其的敏感特性,得到较多的响应边缘像素,实现不同尺度裂缝渗水区域的识别和检测.并通过实例证实了该算法可以有效排除伪裂缝信息的干扰,对不同尺度的裂缝进行准确识别定位和提取.
贾东峰;张伟平;刘燕萍
同济大学土木工程学院,上海200092同济大学土木工程学院,上海200092同济大学浙江学院,浙江嘉兴314051
信息技术与安全科学
点云影像多尺度空间裂缝检测渗水区域
《同济大学学报（自然科学版）》 2019 (12)
疲劳荷载作用下锈蚀预应力混凝土梁时变可靠性分析与寿命预测
1825-1830,6
国家自然科学基金(51878486)
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