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基于深度学习的雷达自动目标识别架构研究

李士国 张瑞国 孙晶明 孙俊

现代雷达2019,Vol.41Issue(11):57-61,84,6.
现代雷达2019,Vol.41Issue(11):57-61,84,6.DOI:10.16592/j.cnki.1004-7859.2019.11.012

基于深度学习的雷达自动目标识别架构研究

A Study on the Architecture of Radar ATR Based on Deep Learning

李士国 1张瑞国 2孙晶明 3孙俊1

作者信息

  • 1. 南京电子技术研究所,南京210039
  • 2. 中国电子科技集团公司智能感知技术重点实验室,南京210039
  • 3. 太原卫星发射中心,太原030027
  • 折叠

摘要

关键词

雷达/自动目标识别/深度学习/架构

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李士国,张瑞国,孙晶明,孙俊..基于深度学习的雷达自动目标识别架构研究[J].现代雷达,2019,41(11):57-61,84,6.

现代雷达

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-7859

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