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基于卷积神经学习的光伏板积灰状态识别与分析

赵波 廖坤 邓春宇 谈元鹏 曹生现

中国电机工程学报2019,Vol.39Issue(23):6981-6989,9.
中国电机工程学报2019,Vol.39Issue(23):6981-6989,9.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.190279

基于卷积神经学习的光伏板积灰状态识别与分析

Image Convolutional Neural Learning Based Image Recognition and Analysis Method for Dust on Photovoltaic Panel

赵波 1廖坤 1邓春宇 2谈元鹏 2曹生现1

作者信息

  • 1. 东北电力大学自动化工程学院,吉林省 吉林市 132012
  • 2. 中国电力科学研究院有限公司人工智能应用研究所,北京市 海淀区 100192
  • 折叠

摘要

关键词

光伏板/积灰状态识别/卷积神经学习/残差网络/发电效率

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵波,廖坤,邓春宇,谈元鹏,曹生现..基于卷积神经学习的光伏板积灰状态识别与分析[J].中国电机工程学报,2019,39(23):6981-6989,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(51606035) (51606035)

吉林省科技发展计划(20190201098JC) (20190201098JC)

中国电力科学研究院有限公司科技项目(AI83-19-006). (AI83-19-006)

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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