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基于深度学习的蔬菜鳞翅目害虫自动识别与检测计数

董伟 钱蓉 张洁 张立平 陈红波 张萌 朱静波 卜英乔

中国农业科技导报2019,Vol.21Issue(12):76-84,9.
中国农业科技导报2019,Vol.21Issue(12):76-84,9.DOI:10.13304/j.nykjdb.2019.0565

基于深度学习的蔬菜鳞翅目害虫自动识别与检测计数

Vegetable Lepidopteran Pest Auto Recognition and Detection Counting Based on Deep Learning

董伟 1钱蓉 1张洁 2张立平 1陈红波 2张萌 1朱静波 1卜英乔3

作者信息

  • 1. 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所,合肥230001
  • 2. 中国科学院合肥物质科学研究院合肥智能机械研究所,合肥230031
  • 3. 国防科技大学电子对抗学院,合肥230037
  • 折叠

摘要

关键词

鳞翅目害虫/自动识别/检测计数/深度学习/卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

董伟,钱蓉,张洁,张立平,陈红波,张萌,朱静波,卜英乔..基于深度学习的蔬菜鳞翅目害虫自动识别与检测计数[J].中国农业科技导报,2019,21(12):76-84,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(31671586) (31671586)

中国科学院科技服务网络计划(STS计划)项目(KFJ-STS-ZDTP-048-02) (STS计划)

安徽省农业科学院人才发展专项资金项目(17F1414) (17F1414)

安徽省农业科学院院所共建团队项目(18C1424). (18C1424)

中国农业科技导报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1008-0864

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