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人工智能在超声影像甲状腺结节良恶性预测研究

王洪杰 于霞 田进军 王振宇

中国医学装备2019,Vol.16Issue(12):28-31,4.
中国医学装备2019,Vol.16Issue(12):28-31,4.DOI:10.3969/J.ISSN.1672-8270.2019.12.008

人工智能在超声影像甲状腺结节良恶性预测研究

Research on AI in benign and malignant prediction for thyroid nodules in ultrasound imaging

王洪杰 1于霞 2田进军 1王振宇1

作者信息

  • 1. 威海市妇幼保健院医疗设备科 山东 威海 264200
  • 2. 威海市妇幼保健院超声二科 山东 威海 264200
  • 折叠

摘要

关键词

甲状腺结节/良恶性/超声/人工智能(AI)

分类

医药卫生

引用本文复制引用

王洪杰,于霞,田进军,王振宇..人工智能在超声影像甲状腺结节良恶性预测研究[J].中国医学装备,2019,16(12):28-31,4.

基金项目

山东省医药卫生科技发展计划(2018WS111)"基于多模态深度学习甲状腺影像诊断关键问题研究" (2018WS111)

中国医学装备

OACSTPCD

1672-8270

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