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深度学习在电力负荷预测中的应用综述

朱俊丞 杨之乐 郭媛君 于坤杰 张建康 穆晓敏

郑州大学学报（工学版）2019，Vol.40Issue(5)：12-21,10.
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郑州大学学报（工学版）2019，Vol.40Issue(5)：12-21,10.DOI:10.13705/j.issn.1671-6833.2019.05.005

深度学习在电力负荷预测中的应用综述

Deep Learning Applications in Power System Load Forecasting: a Survey

朱俊丞 1杨之乐 2郭媛君 2于坤杰 3张建康 4穆晓敏4

作者信息

  • 1. 郑州大学产业技术研究院,河南郑州450001
  • 2. 中国科学院深圳先进技术研究院,广东深圳518000
  • 3. 郑州大学电气工程学院,河南郑州450001
  • 4. 郑州大学信息工程学院,河南郑州450001
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/电力系统/负荷预测/人工神经网络/LSTM

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

朱俊丞,杨之乐,郭媛君,于坤杰,张建康,穆晓敏..深度学习在电力负荷预测中的应用综述[J].郑州大学学报（工学版）,2019,40(5):12-21,10.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51607177、61876169、61806179、61433012、U1435215) （51607177、61876169、61806179、61433012、U1435215）

广东省自然科学基金项目(2018A030310671) （2018A030310671）

国家博士后科学基金面上项目(2018M631005) （2018M631005）

郑州大学学报（工学版）

OA北大核心CSTPCD

1671-6833

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