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基于自编码网络特征优化的城市高分遥感影像分类

张丹璐 吕京国 成喆 曹逸飞 汪凌峰

北京建筑大学学报2019,Vol.35Issue(4):29-36,8.
北京建筑大学学报2019,Vol.35Issue(4):29-36,8.DOI:10.19740/j.1004-6011.2019.04.05

基于自编码网络特征优化的城市高分遥感影像分类

Feature Optimization Based on Auto-Encoder Network for Urban Land-Cover Classification from High Resolution Remote Sensing Imagery

张丹璐 1吕京国 1成喆 1曹逸飞 1汪凌峰2

作者信息

  • 1. 北京建筑大学测绘与城市空间信息学院,北京 100044
  • 2. 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室,北京 100190
  • 折叠

摘要

关键词

高分辨率遥感/自编码网络/影像分类/特征优化/特征提取

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

张丹璐,吕京国,成喆,曹逸飞,汪凌峰..基于自编码网络特征优化的城市高分遥感影像分类[J].北京建筑大学学报,2019,35(4):29-36,8.

基金项目

国家自然科学基金项目 (61773377) (61773377)

北京建筑大学学报

1004-6011

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