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基于ACO-BP神经网络的锂离子电池容量衰退预测

张新锋 姚蒙蒙 王钟毅 饶勇翔

储能科学与技术2020,Vol.9Issue(1):138-144,7.
储能科学与技术2020,Vol.9Issue(1):138-144,7.DOI:10.19799/j.cnki.2095-4239.2019.0190

基于ACO-BP神经网络的锂离子电池容量衰退预测

Lithium-ion battery capacity decline prediction based on ant colony optimization BP neural network algorithm

张新锋 1姚蒙蒙 2王钟毅 1饶勇翔2

作者信息

  • 1. 长安大学汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室
  • 2. 长安大学汽车学院,陕西 西安710064
  • 折叠

摘要

关键词

锂离子电池/容量衰退/小波分析/蚁群算法/BP神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张新锋,姚蒙蒙,王钟毅,饶勇翔..基于ACO-BP神经网络的锂离子电池容量衰退预测[J].储能科学与技术,2020,9(1):138-144,7.

基金项目

中央高校基本科研业务费专项资金(CHD2012JC048,72105473),长安大学基础研究支持计划专向基金和汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室开放基金资助. (CHD2012JC048,72105473)

储能科学与技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-4239

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