储能科学与技术2020，Vol.9Issue(1)：257-265,9.DOI:10.19799/j.cnki.2095-4239.2019.0207
交互多模型无迹卡尔曼滤波算法预测锂电池SOC
Lithium battery state-of-charge estimation based on interactive multi-model unscented kalman filter Algorithm
摘要
关键词
SOC/递推最小二乘法/IMM-UKF/马尔科夫链/自适应性分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
陈德海,王超,朱正坤,邹争明..交互多模型无迹卡尔曼滤波算法预测锂电池SOC[J].储能科学与技术,2020,9(1):257-265,9.基金项目
空间多维多尺度维纳精密制造机构拓扑构型非线性优化研究(20151BAB206034). （20151BAB206034）
