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基于SARIMA-LSTM的门诊量预测研究

卢鹏飞 须成杰 张敬谊 韩侣 李静

大数据Issue(6)：101-110,10.
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大数据Issue(6)：101-110,10.DOI:10.11959/j.issn.2096-0271.2019053

基于SARIMA-LSTM的门诊量预测研究

Research on the prediction of outpatient volume based on SARIMA-LSTM

卢鹏飞 1须成杰 2张敬谊 1韩侣 3李静1

作者信息

  • 1. 万达信息股份有限公司, 上海 201112
  • 2. 复旦大学附属妇产科医院,上海 200090
  • 3. 长春理工大学,吉林 长春 130022
  • 折叠

摘要

关键词

季节性差分自回归滑动平均模型/长短期记忆网络/门诊预测/残差

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

卢鹏飞,须成杰,张敬谊,韩侣,李静..基于SARIMA-LSTM的门诊量预测研究[J].大数据,2019,(6):101-110,10.

基金项目

上海市科委民生科技支撑计划专项临床医学科技创新项目(No.17411950500,No.17411950505) （No.17411950500,No.17411950505）

大数据

OACSTPCD

2096-0271

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