电测与仪表2019,Vol.56Issue(23):70-75,6.DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2019.023.011
基于机器学习的短期电力负荷预测方法研究
Research on short-term power load forecasting method based on machine learning
摘要
关键词
机器学习/负荷预测/RBF神经网络/岭回归估计/广义交叉验证分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
徐晴,周超,赵双双,刘建,龚丹,赵永春..基于机器学习的短期电力负荷预测方法研究[J].电测与仪表,2019,56(23):70-75,6.基金项目
国家电网公司科技项目“适应竞争性电力零售市场及网荷互动的电能计量系统关键技术研究”(5210EF18000G) (5210EF18000G)