| 注册
首页|期刊导航|电工技术学报|采用滑动窗口及多重加噪比堆栈降噪自编码的风电机组状态异常检测方法

采用滑动窗口及多重加噪比堆栈降噪自编码的风电机组状态异常检测方法

陈俊生 李剑 陈伟根 孙鹏

电工技术学报2020,Vol.35Issue(2):346-358,13.
电工技术学报2020,Vol.35Issue(2):346-358,13.DOI:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.181577

采用滑动窗口及多重加噪比堆栈降噪自编码的风电机组状态异常检测方法

A Method for Detecting Anomaly Conditions of Wind Turbines Using Stacked Denoising Autoencoders with Sliding Window and Multiple Noise Ratios

陈俊生 1李剑 1陈伟根 1孙鹏2

作者信息

  • 1. 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学) 重庆 400044
  • 2. 国网河南省电力公司电力科学研究院 郑州 450000
  • 折叠

摘要

关键词

风电机组/异常检测/数据采集与监控系统/堆栈降噪自编码/滑动窗口/多重加噪比

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈俊生,李剑,陈伟根,孙鹏..采用滑动窗口及多重加噪比堆栈降噪自编码的风电机组状态异常检测方法[J].电工技术学报,2020,35(2):346-358,13.

基金项目

国家重点基础研究发展计划(973计划)(2012CB215205)和高等学校学科创新引智计划(B08036)资助项目. (973计划)

电工技术学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-6753

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文