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基于样本扩充的Faster R-CNN电网异物监测技术

史晋涛 李喆 顾超越 盛戈皞 江秀臣

电网技术2020,Vol.44Issue(1):44-51,8.
电网技术2020,Vol.44Issue(1):44-51,8.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2019.0433

基于样本扩充的Faster R-CNN电网异物监测技术

Research on Foreign Matter Monitoring of Power Grid With Faster R-CNN Based on Sample Expansion

史晋涛 1李喆 1顾超越 2盛戈皞 1江秀臣1

作者信息

  • 1. 上海交通大学 电气工程系,上海市 闵行区 200240
  • 2. 上海交通大学 烟台信息技术研究院,山东省 烟台市 264000
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摘要

关键词

电力巡检/Faster R-CNN/数字图像处理/高斯滤波/泊松融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

史晋涛,李喆,顾超越,盛戈皞,江秀臣..基于样本扩充的Faster R-CNN电网异物监测技术[J].电网技术,2020,44(1):44-51,8.

电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3673

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