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基于超限学习机与随机响应面方法的深度学习超参数优化算法

孙永泽 陆忠华

高技术通讯2019,Vol.29Issue(12):1165-1174,10.
高技术通讯2019,Vol.29Issue(12):1165-1174,10.DOI:10.3772/j.issn.1002-0470.2019.12.001

基于超限学习机与随机响应面方法的深度学习超参数优化算法

A hyperparameter tuning algorithm based on extreme learning machine and stochastic response surface method for deep learning

孙永泽 1陆忠华2

作者信息

  • 1. 中国科学院计算机网络信息中心 北京 100190
  • 2. 中国科学院大学 北京 100049
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摘要

关键词

超参数优化/代理模型/超限学习机(ELM)/随机响应面法/深度学习模型

引用本文复制引用

孙永泽,陆忠华..基于超限学习机与随机响应面方法的深度学习超参数优化算法[J].高技术通讯,2019,29(12):1165-1174,10.

基金项目

国家自然科学基金(61873254)资助项目. (61873254)

高技术通讯

OA北大核心CSTPCD

1002-0470

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