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基于卷积神经网络和频率域特征的视频拷贝检测方法

石慧杰

高技术通讯2019,Vol.29Issue(12):1201-1205,5.
高技术通讯2019,Vol.29Issue(12):1201-1205,5.DOI:10.3772/j.issn.1002-0470.2019.12.005

基于卷积神经网络和频率域特征的视频拷贝检测方法

Video copy detection based on deep learning features and DCT coefficients

石慧杰1

作者信息

  • 1. 北京工商大学计算机与信息工程学院 北京 100048
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摘要

关键词

视频拷贝检测/特征表示/卷积神经网络(CNN)/典型相关分析(CCA)/离散余弦变换(DCT)/密集连接卷积网络(DenseNet)

引用本文复制引用

石慧杰..基于卷积神经网络和频率域特征的视频拷贝检测方法[J].高技术通讯,2019,29(12):1201-1205,5.

基金项目

国家重点研发计划(2017YFB1401000)资助项目. (2017YFB1401000)

高技术通讯

OA北大核心CSTPCD

1002-0470

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