基于OpenCV的锥桶识别技术研究与实现OA
Research and Implementation on Cone Bucket Identification Technology Based on OpenCV
基于图像处理理论与算法,利用OpenCV库函数实现对锥桶的识别.为减轻图像处理的压力,先将源图像进行HSV转换,后通过漫水填充对指定区域进行指定颜色填充,并通过形态学滤波去除明显噪声.通过轮廓查找以剔除较小轮廓,并构造最小外接矩阵对锥桶因白色反光条分割的2个部分进行比较,最后将垂直投影图像通过最小二乘法得到的斜率进行识别.实验数据表明,采用文中算法识别锥桶准确率较高.
郄磊澎;龚家元;毕栋;司熙鹏;朱政泽;周诗薇
湖北汽车工业学院 汽车工程师学院,湖北 十堰 442002湖北汽车工业学院 汽车工程师学院,湖北 十堰 442002湖北汽车工业学院 汽车工程师学院,湖北 十堰 442002湖北汽车工业学院 汽车工程师学院,湖北 十堰 442002湖北汽车工业学院 汽车工程师学院,湖北 十堰 442002湖北汽车工业学院 汽车工程师学院,湖北 十堰 442002
信息技术与安全科学
OpenCV图像预处理最小矩阵最小二乘法斜率
《湖北汽车工业学院学报》 2019 (4)
50-53,4
湖北省科学技术重点计划(2017AAA027)湖北省自然科学基金(2017CFC853)湖北省高校优秀青年科技创新团队计划(T201610)湖北省科技国际合作研究计划(2019AHB060)湖北省教育厅科学技术研究项目(Q20181804)
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