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基于新型自适应采样算法的催化重整过程代理模型

张剑超 杜文莉 覃水

华东理工大学学报(自然科学版)2019,Vol.45Issue(6):928-937,10.
华东理工大学学报(自然科学版)2019,Vol.45Issue(6):928-937,10.DOI:10.14135/j.cnki.1006-3080.20180915001

基于新型自适应采样算法的催化重整过程代理模型

Surrogate Model of Catalytic Reforming Process Based on a New Adaptive Sampling Algorithm

张剑超 1杜文莉 1覃水2

作者信息

  • 1. 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室,上海 200237
  • 2. 中国石油化工股份有限公司九江石化公司,江西九江 332004
  • 折叠

摘要

关键词

代理模型/Kriging模型/自适应采样/催化重整

分类

能源科技

引用本文复制引用

张剑超,杜文莉,覃水..基于新型自适应采样算法的催化重整过程代理模型[J].华东理工大学学报(自然科学版),2019,45(6):928-937,10.

基金项目

国家自然科学基金重大项目(61590923) (61590923)

国家自然科学基金杰出青年项目(61725301) (61725301)

国家自然科学基金青年项目(21506050) (21506050)

中央高校基本科研业务费 ()

华东理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CHSSCDCSCDCSTPCD

1006-3080

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