| 注册
首页|期刊导航|计算机工程与科学|基于集成学习方法的点击率预估模型研究

基于集成学习方法的点击率预估模型研究

贺小娟 潘文捷 程宏

计算机工程与科学2019,Vol.41Issue(12):2278-2284,7.
计算机工程与科学2019,Vol.41Issue(12):2278-2284,7.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2019.12.025

基于集成学习方法的点击率预估模型研究

An advertisement click-through rate prediction model based on ensemble learning

贺小娟 1潘文捷 1程宏2

作者信息

  • 1. 上海对外经贸大学统计与信息学院,上海 201620
  • 2. 上海立信会计金融学院统计与数学学院,上海 201209
  • 折叠

摘要

关键词

梯度提升树/Stacking集成学习/SMOTE/广告点击率

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

贺小娟,潘文捷,程宏..基于集成学习方法的点击率预估模型研究[J].计算机工程与科学,2019,41(12):2278-2284,7.

基金项目

2016 年上海市青年科技英才扬帆计划(16YF1415900) (16YF1415900)

上海立信会计金融学院统计学一级学科建设项目 ()

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文