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基于半监督谱聚类集成的售后客户细分

杨静雅 孙林夫 吴奇石

计算机工程与应用2020,Vol.56Issue(2):266-271,6.
计算机工程与应用2020,Vol.56Issue(2):266-271,6.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.1810-0122

基于半监督谱聚类集成的售后客户细分

After-Sales Customer Segmentation Based on Semi-Supervised Spectral Clustering Ensemble

杨静雅 1孙林夫 1吴奇石1

作者信息

  • 1. 西南交通大学 信息科学与技术学院,成都 610031
  • 折叠

摘要

关键词

汽车售后服务/客户细分/RFMD模型/半监督谱聚类集成(SSSCE)算法/保养策略

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨静雅,孙林夫,吴奇石..基于半监督谱聚类集成的售后客户细分[J].计算机工程与应用,2020,56(2):266-271,6.

基金项目

国家重点研发计划课题(No.2017YFB1400303). (No.2017YFB1400303)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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