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基于混沌类电磁算法优化支持向量机的短期负荷预测

王茜 李皓然 王新娜 张媛媛

计算技术与自动化2019,Vol.38Issue(4):15-18,4.
计算技术与自动化2019,Vol.38Issue(4):15-18,4.DOI:10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.201904003

基于混沌类电磁算法优化支持向量机的短期负荷预测

Short Term Load Forecasting Based on SVM and Chaos Electromagnetic Algorithm

王茜 1李皓然 1王新娜 1张媛媛1

作者信息

  • 1. 国网冀北电力有限公司技能培训中心(保定电力职业技术学院),河北 保定 071000
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摘要

关键词

负荷预测/类电磁学/支持向量机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王茜,李皓然,王新娜,张媛媛..基于混沌类电磁算法优化支持向量机的短期负荷预测[J].计算技术与自动化,2019,38(4):15-18,4.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2017YFC0804301) (2017YFC0804301)

计算技术与自动化

OACSTPCD

1003-6199

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