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基于CNN-LSTM的QAR数据特征提取与预测

张鹏 杨涛 刘亚楠 樊志勇 段照斌

计算机应用研究2019,Vol.36Issue(10):2958-2961,4.
计算机应用研究2019,Vol.36Issue(10):2958-2961,4.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.04.0214

基于CNN-LSTM的QAR数据特征提取与预测

Feature extraction and prediction of QAR data based on CNN-LSTM

张鹏 1杨涛 2刘亚楠 2樊志勇 3段照斌3

作者信息

  • 1. 中国民航大学适航学院,天津300300
  • 2. 中国民航大学电子信息与自动化学院,天津300300
  • 3. 中国民航大学工程技术训练中心,天津300300
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/融合卷积神经网络/长短时记忆网络/特征提取/时间序列预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张鹏,杨涛,刘亚楠,樊志勇,段照斌..基于CNN-LSTM的QAR数据特征提取与预测[J].计算机应用研究,2019,36(10):2958-2961,4.

基金项目

国家自然基金民航联合研究基金重点支持项目(U1533201) (U1533201)

中央高校基本科研业务费专项资助项目(3122016D006) (3122016D006)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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