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基于改进的深度神经网络的人体动作识别模型

何冰倩 魏维 张斌 高联欣 宋岩贝

计算机应用研究2019,Vol.36Issue(10):3107-3111,5.
计算机应用研究2019,Vol.36Issue(10):3107-3111,5.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.06.0361

基于改进的深度神经网络的人体动作识别模型

Improved deep convolutional neural network for human action recognition

何冰倩 1魏维 2张斌 1高联欣 1宋岩贝1

作者信息

  • 1. 成都信息工程大学计算机学院,成都610225
  • 2. 成都信息工程大学软件工程学院,成都610225
  • 折叠

摘要

关键词

动作识别/深度学习/时空金字塔/注意力机制/卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

何冰倩,魏维,张斌,高联欣,宋岩贝..基于改进的深度神经网络的人体动作识别模型[J].计算机应用研究,2019,36(10):3107-3111,5.

基金项目

四川省教育厅重点科研资助项目(17ZA0064) (17ZA0064)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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