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基于改进最小分类误差准则算法的深度学习研究——以台风卫星云图为例

郑宗生 侯倩 邹国良 卢奇

计算机应用研究2019,Vol.36Issue(10):3160-3163,4.
计算机应用研究2019,Vol.36Issue(10):3160-3163,4.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.04.0335

基于改进最小分类误差准则算法的深度学习研究——以台风卫星云图为例

Research on deep learning based on improved minimal classification error criterion algorithm:take typhoon satellite image as example

郑宗生 1侯倩 1邹国良 1卢奇1

作者信息

  • 1. 上海海洋大学信息学院,上海201306
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摘要

关键词

深度学习/卷积神经网络/交叉熵/最小分类误差准则/台风等级

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郑宗生,侯倩,邹国良,卢奇..基于改进最小分类误差准则算法的深度学习研究——以台风卫星云图为例[J].计算机应用研究,2019,36(10):3160-3163,4.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(41671431) (41671431)

上海市科委地方高校能力建设项目(15590501900) (15590501900)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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