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基于复合动态模型和证据融合架构的移动物体检测与跟踪方法

程蔚 吴海彬 郑洪庆

计算机应用研究2019,Vol.36Issue(10):3187-3191,5.
计算机应用研究2019,Vol.36Issue(10):3187-3191,5.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.04.0281

基于复合动态模型和证据融合架构的移动物体检测与跟踪方法

Moving object detection and tracking based on composite dynamic model and evidential fusion framework

程蔚 1吴海彬 2郑洪庆1

作者信息

  • 1. 闽南理工学院电子与电气工程学院,福建石狮362700
  • 2. 福州大学机械及自动化学院,福州350116
  • 折叠

摘要

关键词

移动物体检测与跟踪/多传感器系统/分类算法/复合动态模型/证据融合架构

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

程蔚,吴海彬,郑洪庆..基于复合动态模型和证据融合架构的移动物体检测与跟踪方法[J].计算机应用研究,2019,36(10):3187-3191,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51175084) (51175084)

福建省自然科学基金资助项目(2015J01186) (2015J01186)

福建省中青年教师教育科研项目(JA14346) (JA14346)

泉州市科技项目(2014Z139) (2014Z139)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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