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基于动态BLSTM和CTC的濒危语言语音识别研究

于重重 陈运兵 孙沁瑶 刘畅 徐世璇 尹蔚彬

计算机应用研究2019,Vol.36Issue(11):3334-3337,4.
计算机应用研究2019,Vol.36Issue(11):3334-3337,4.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.05.0291

基于动态BLSTM和CTC的濒危语言语音识别研究

Research of endangered languages speech recognition based on dynamic BLSTM and CTC

于重重 1陈运兵 1孙沁瑶 1刘畅 1徐世璇 2尹蔚彬2

作者信息

  • 1. 北京工商大学计算机与信息工程学院,北京100048
  • 2. 中国社会科学院民族学与人类学研究所,北京100081
  • 折叠

摘要

关键词

濒危语言语音识别/端到端/动态双向长短时记忆网络/连接时序分类模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

于重重,陈运兵,孙沁瑶,刘畅,徐世璇,尹蔚彬..基于动态BLSTM和CTC的濒危语言语音识别研究[J].计算机应用研究,2019,36(11):3334-3337,4.

基金项目

国家教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(16YJAZH072) (16YJAZH072)

国家社会科学基金重大项目(14ZDB156) (14ZDB156)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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