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基于遗传算法优化的OCSVM双轮廓模型异常检测算法

闫腾飞 尚文利 赵剑明 乔枫 曾鹏

计算机应用研究2019，Vol.36Issue(11)：3361-3364,4.
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计算机应用研究2019，Vol.36Issue(11)：3361-3364,4.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.04.0313

基于遗传算法优化的OCSVM双轮廓模型异常检测算法

Anomaly detection algorithm based on OCSVM double contour model of genetic algorithm optimization for industrial control system

闫腾飞 1尚文利 2赵剑明 3乔枫 2曾鹏3

作者信息

  • 1. 沈阳建筑大学信息与控制工程学院,沈阳110168
  • 2. 中国科学院沈阳自动化研究所,沈阳110016
  • 3. 中国科学院网络化控制系统重点实验室,沈阳110016
  • 折叠

摘要

关键词

工业控制系统/异常检测/遗传算法/单类支持向量机/双轮廓模态

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

闫腾飞,尚文利,赵剑明,乔枫,曾鹏..基于遗传算法优化的OCSVM双轮廓模型异常检测算法[J].计算机应用研究,2019,36(11):3361-3364,4.

基金项目

国家重点研发计划项目(2018YFB2004200) （2018YFB2004200）

中科院战略性先导科技专项项目(XDC02020200) （XDC02020200）

国家自然科学基金面上项目(61773368) （61773368）

预研基金资助项目(614024201011 6Zk63001) （614024201011 6Zk63001）

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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