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基于卷积神经网络及改进支持向量机的行人检测

肖艳秋 周坤 焦建强 杨先超 夏琼佩

计算机应用与软件2020,Vol.37Issue(1):192-198,204,8.
计算机应用与软件2020,Vol.37Issue(1):192-198,204,8.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2020.01.032

基于卷积神经网络及改进支持向量机的行人检测

PEDESTRIAN DETECTION BASED ON CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKAND IMPROVED SUPPORT VECTOR MACHINE

肖艳秋 1周坤 1焦建强 1杨先超 1夏琼佩1

作者信息

  • 1. 郑州轻工业大学机电工程学院 河南 郑州450002
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摘要

关键词

行人检测/聚合通道特征/卷积神经网络/主成分分析/蚁群算法/支持向量机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

肖艳秋,周坤,焦建强,杨先超,夏琼佩..基于卷积神经网络及改进支持向量机的行人检测[J].计算机应用与软件,2020,37(1):192-198,204,8.

基金项目

国家重点研发计划项目(2017YFD0701204-02) (2017YFD0701204-02)

河南省重点科技攻关项目(152102210142). (152102210142)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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