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基于混合遗传算法与互信息分析的高维小样本特征选择

姚树春 刘正 张强

计算机应用与软件2020,Vol.37Issue(1):247-255,9.
计算机应用与软件2020,Vol.37Issue(1):247-255,9.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2020.01.040

基于混合遗传算法与互信息分析的高维小样本特征选择

FEATURE SELECTION FOR HIGH DIMENSIONAL AND SMALL SAMPLE SIZE BASED ON HYBRID GENETIC ALGORITHM AND MUTUAL INFORMATION ANALYSIS

姚树春 1刘正 1张强2

作者信息

  • 1. 苏州工业园区服务外包职业学院信息工程学院 江苏 苏州215123
  • 2. 苏州大学电子信息学院 江苏 苏州 215006
  • 折叠

摘要

关键词

高维小样本数据/特征选择/互信息/遗传算法/过拟合问题/微阵列数据

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

姚树春,刘正,张强..基于混合遗传算法与互信息分析的高维小样本特征选择[J].计算机应用与软件,2020,37(1):247-255,9.

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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