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基于切片的深度学习SDN恶意应用程序的检测方法

池亚平 余宇舟 陈颖

计算机应用与软件2020,Vol.37Issue(1):320-325,6.
计算机应用与软件2020,Vol.37Issue(1):320-325,6.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2020.01.052

基于切片的深度学习SDN恶意应用程序的检测方法

SLICE-BASED DEEP LEARNING FOR DETECTING MALICIOUS SDN APPLICATIONS

池亚平 1余宇舟 1陈颖1

作者信息

  • 1. 北京电子科技学院 北京100070
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摘要

关键词

SDN/恶意应用程序/代码切片/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

池亚平,余宇舟,陈颖..基于切片的深度学习SDN恶意应用程序的检测方法[J].计算机应用与软件,2020,37(1):320-325,6.

基金项目

国家重点研发计划项目(2018YF1004101). (2018YF1004101)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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