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基于深度学习的动车组运行安全图像异物检测

周雯 史天运 李平 马小宁

交通信息与安全2019，Vol.37Issue(6)：48-55,8.
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交通信息与安全2019，Vol.37Issue(6)：48-55,8.DOI:10.3963/j.issn.1674-4861.2019.06.006

基于深度学习的动车组运行安全图像异物检测

Foreign Objects Detection of Safety Image of EMU Operation Based on Deep Learning

周雯 1史天运 2李平 3马小宁3

作者信息

  • 1. 中国铁道科学研究院研究生部 北京 100081
  • 2. 中国铁道科学研究院 北京 100081
  • 3. 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所 北京 100081
  • 折叠

摘要

关键词

智能交通/动车组异物检测/卷积神经网络/多尺度/样本不平衡/实例分割

分类

交通工程

引用本文复制引用

周雯,史天运,李平,马小宁..基于深度学习的动车组运行安全图像异物检测[J].交通信息与安全,2019,37(6):48-55,8.

基金项目

国家重点研发计划项目(2018YFB1201403)、铁路总公司科技研究开发计划课题项目(K2018T003)资助 （2018YFB1201403）

交通信息与安全

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-4861

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