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基于vis-NIR光谱的Bootstrap-PLSR模型进行SOM预测精度评价

杨梅花 徐强 赵小敏

江西农业大学学报2019，Vol.41Issue(6)：1227-1234,8.
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江西农业大学学报2019，Vol.41Issue(6)：1227-1234,8.DOI:10.13836/j.jjau.2019143

基于vis-NIR光谱的Bootstrap-PLSR模型进行SOM预测精度评价

Evaluation of Accuracy of Bootstrap-PLSR Model based on Vis-NIR Spectra in Predicting Soil Organic Matter

杨梅花 1徐强 2赵小敏3

作者信息

  • 1. 豫章师范学院,江西 南昌 330103
  • 2. 上饶职业技术学院,江西 上饶 334109
  • 3. 江西农业大学 国土资源与环境学院,江西 南昌 330045
  • 折叠

摘要

关键词

Bootstrap抽样/偏最小二乘回归/vis-NIR光谱技术/水稻土/有机质

分类

农业科技

引用本文复制引用

杨梅花,徐强,赵小敏..基于vis-NIR光谱的Bootstrap-PLSR模型进行SOM预测精度评价[J].江西农业大学学报,2019,41(6):1227-1234,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(41361049)和江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ181150) （41361049）

江西农业大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-2286

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